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Relativement discrètement, Nvidia vient de débuter la commercialisation d'une nouvelle déclinaison dans la famille GeForce 10 : la GeForce GT 1030. Une carte graphique d'entrée de gamme qui va venir se positionner face à la récente Radeon RX 550 d'AMD.

Bien qu'il ait souvent peu d'intérêt pour l'utilisateur final, le marché des cartes graphiques d'entrée de gamme reste important pour AMD et Nvidia puisqu'il permet de faire du volume dans la durée avec des produits qui restent au catalogue bien plus longtemps que le reste de la gamme.

Nvidia se devait donc de réagir à la Radeon RX 550 d'AMD, basée sur Polaris 12, un nouveau GPU 14nm. La GeForce GT 1030 va ainsi succéder aux vieillissantes GeForce GT 700 (Kepler) avec un nouveau GPU de génération Pascal : le GP108. Comme le GP107 et contrairement aux plus grosses puces de la famille, celui-ci est fabriqué en 14nm par Samsung.

Grossièrement, le GP108 est un demi GP107 avec 3 SM (384 unités de calcul) et un bus mémoire de 64-bit. La GT 1030 affiche une puissance similaire à celle de la RX 550 mais profite d'une architecture plus efficace. Par contre sa bande passante est nettement inférieure puisqu'elle doit se contenter d'un bus de 64-bit.

Là où la solution de Nvidia se démarque c'est évidemment au niveau de la consommation qui tombe à 30W et permet de généraliser le refroidissement passif avec des radiateurs compacts. Cela se ressent aussi au niveau de la note puisque la GT 1030 se trouve à 75€ contre 90€ pour la RX 550.

Evidemment, de telles cartes graphiques n'ont à peu près aucun intérêt pour les joueurs. Elles vont permettre la mise à jour d'anciens systèmes vers une connectique d'affichage et des moteurs vidéos modernes (HDMI 2.1, DP 1.3/1.4, HEVC…), mais également aux OEM d'apposer un sticker Radeon ou GeForce sur des machines d'entrée de gamme.

Ces GPU auront un peu plus d'intérêt dans le monde mobile et devraient y débarquer sous peu. Nvidia aura l'avantage de la consommation alors qu'AMD aura plus de facilités à attirer le chaland avec une mémoire vidéo plus importante.

Nvidia profite de sa GPU Technology Conference pour dévoiler quelques détails sur le GV100, le premier GPU de la génération Volta qui sera dédié au monde du calcul et en particulier de l'intelligence artificielle.

Comme c'est à peu près le cas chaque année, le CEO de Nvidia Jen Hsun Huang vient de profiter de la GTC pour dévoiler les grandes lignes du premier GPU de sa future génération Volta. Ce sera un monstre clairement orienté vers l'intelligence artificielle, un débouché qui monte en puissance pour les GPU Nvidia.

Le GV100 est le successeur direct du GP100 et reprend un format similaire : il s'agit d'une puce énorme placée sur un interposer avec 4 modules HBM2. Grossièrement c'est la même chose en mieux : plus gros et plus évolué.

Plus gros tout d'abord avec un GV100 qui profite de la gravure en 12 nm FFN de TSMC (personnalisé pour Nvidia) pour passer à 21.1 milliards de transistors, plus de 30% de plus que les 15.3 milliards du GP100. Malgré le passage au 12 nm, la densité ne progresse presque pas et le GV100 est énorme avec 815 mm² contre 610 mm² pour le GP100. Le 12 nm permet ici avant tout de pouvoir monter en puissance à consommation similaire.

Tout comme le GP100, le GV100 utilise des "demi SM" par rapport aux GPU grand public. Leur nombre passe de 60 à 84, ce qui représente 5376 unités de calcul. Ils restent répartis dans 6 blocs principaux, les GPC, ce qui laisse penser que Nvidia a tout misé sur un gain de puissance de calcul, sans trop toucher au débit de triangles ou de pixels qui étaient déjà à un niveau très élevé sur GP100.

Comme sur le GP100, ces SM sont capables de traiter différents niveau de précision : FP16 (x2), FP32 et FP64 (/2). Par ailleurs, Nvidia a ajouté quelques instructions spécifiques au deep learning et y fait référence en tant que tensor cores. Ils permettent aux algorithmes qui y feront appel de doubler la mise par rapport aux instructions 8-bits (produit scalaire avec accumulation) des GPU Pascal (sauf GP100) et du futur Vega d'AMD. A voir évidemment dans quelle mesure les différents algorithmes de deep learning pourront profiter de ces nouvelles instructions.

Nvidia en a profité pour améliorer le sous-système mémoire qui sera plus flexible pour demander moins d'efforts d'optimisation de la part des développeurs. Le cache L2 passe de 4 à 6 Mo et de la HBM2 Samsung plus rapide est exploitée mais qui restera au départ limitée à 4 Go par module soit 16 Go au total. Par ailleurs, le GV100 profite de 6 liens NV-Link de seconde génération (25 Go/s dans chaque direction) pour offrir une interface qui peut monter à 300 Go/s.

Le premier accélérateur qui profitera du GV100 est comme nous pouvions nous y attendre le Tesla GV100 qui sera initialement proposé dans un format de type mezzanine. Un tel module sera bien entendu gourmand mais Nvidia parle d'une enveloppe thermique maximale qui reste à 300W. Par ailleurs, deux modes énergétique seront proposé : Maximum Performance et Maximum Efficiency. Le premier autorise le GV100 à profiter de toute son enveloppe de 300W alors que le second limite probablement la tension maximale pour maintenir le GPU au meilleur rendement possible, ce qui a évidemment du sens pour de très gros serveurs.

Sur le Tesla GV100, le GPU sera amputé de quelques unités de calcul, pour faciliter la production seuls 80 des 84 SM seront actifs. Voici ce que cela donne :

Le Tesla GV100 augmente la puissance brute de 40% par rapport au Tesla GP100, mais ses différentes optimisations feraient progresser les performances en pratique de +/- 60% dans le cadre du deep learning selon Nvidia. La bande passante mémoire progresse un peu moins avec "seulement" +25%, mais le cache L2 plus important et diverses améliorations compensent quelque peu cela.

Le GV100 devrait devancer assez facilement le Vega 10 d'AMD, mais ce dernier devrait être commercialisé en version Radeon Instinct à un tarif nettement moindre que le Tesla GV100 et en principe plus tôt. Nvidia parle de son côté du troisième trimestre et de 150.000$ pour les premiers serveurs DGX-1 équipés en GV100 et de la fin de l'année pour les accélérateurs au format PCI Express. Nvidia proposera évidemment d'ici-là des versions mises à jour de ses logiciels, compilateurs et autres librairies dédiées au deep learning.

Nvidia vient de nouveau d'annoncer d'excellents résultats financiers pour son trimestre fiscal qui prenait fin le 30 avril dernier. Les ventes sont en hausse de 48% par rapport à il y'a un an et atteignent 1,937 milliards de $, alors que la marge brute progresse de 1,9 points à 59,4%. Le bénéfice opérationnel passe de 245 à 554 millions de $, et le net de 208 à 508 millions.

Le gros des ventes se fait toujours côté GPU avec 1,562 milliards, en hausse de 45% sur un an. Mais les ventes de Tegra sont également en forte hausse puisque doublées à 332 millions de $, porté par le SoC destiné à la Nintendo Switch. Par segment c'est sont les ventes liées au Datacenter (Tesla, NVIDIA GRID, DGX-1) qui augmentent le plus avec 186% de mieux pour atteindre 409 millions de $.

On notera que les versements liés à l'accord de licence signé avec Intel en 2011 prenaient fin ce trimestre, il aura permis à Nvidia de récolter 1,5 milliards de $.

Nvidia a mis en ligne une nouvelle version des pilotes pour ses cartes graphiques. Cette version 382.05 apporte un support "optimal" pour Prey et Battlezone.

Ces pilotes ajoutent également des profils SLI pour Sniper: Ghost Warrior 3, Warhammer 40000 : Dawn of War III, et des optimisations pour la version Multi GPU de Gears of War 4.

Des bugs ont également été corrigés dans No Man's Sky, World of Tanks sur les configurations SLI. Des plantages du pilote kernel ont aussi été résolus dans Gears of War pour les 1080 Ti. Vous pourrez retrouver la liste complète des bugs corrigés dans les releases notes (PDF) .

Ces pilotes sont disponibles comme toujours sur le site du constructeur :

• Windows 7/8 64 bits 
• Windows 10 64 bits 

Nvidia vient de mettre en ligne la version 381.89 WHQL de ses pilotes GeForce, que vous pouvez télécharger depuis cette page . Ils intègrent des optimisations pour Warhammer 40,000: Dawn of War III et Heroes of the Storm 2.0 pour les jeux classiques ainsi que Batman: Arkham VR, Rick and Morty: Virtual Rick-ality et Wilson's Heart côté réalité virtuelle.

Ils résolvent également les soucis suivants :

• Sniper Elite 3 : The game crashes.
• Notebook (eDP panel) : Blue-screen (code 3B) occurs followe by the Recovery screen during software unbundling process.
• GeForce GTX 1060 : Blue-screen crash occurs pointing to driver (Nvlddmkm.sys) after the system reboots from sleep mode.
• GPU idling voltage has increased.