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AMD vient d'annoncer que Star Wars Battlefront était désormais offert avec les Radeon R9 Fury. L'offre débute ce jour et prendra fin le 31 janvier 2016 au plus tard, plus tôt si le nombre de code prévu par AMD est épuisé.

Comme d'habitude cette offre n'est valable que chez les revendeurs partenaires d'AMD affichant l'offre. Ils vous fourniront généralement après le délai de rétractation un premier code qui permettra d'obtenir auprès d'AMD un second code pour télécharger le jeu. Attention, l'offre se limite au R9 Fury, les R9 Fury X et R9 Nano ne sont pas éligibles.

AMD profite du forum SC15 pour annoncer l'initiative Boltzmann, un ensemble de nouveaux outils dédiés à renforcer sa présence dans le HPC, notamment via un portage du code CUDA.

Il y a quelques semaines, le départ de Phil Rogers d'AMD pour rejoindre Nvidia a pu soulever quelques inquiétudes. Cet ingénieur émérite était la figure de proue de la HSA, la plateforme ouverte dédiée au calcul hétérogène ("CPU + GPU"), poussée par AMD avec le support du monde ARM. Une perte incontestable pour AMD qui mise beaucoup sur la HSA, que ce soit au niveau du HPC (calcul haute performances) ou du grand public.

A l'occasion du SC15 (SuperComputing), AMD tient cependant à rassurer quant à l'avenir de la HSA et de son écosystème dédié au calcul hétérogène. De nombreux développements, dédiés initialement au monde professionnel, sont en cours de finalisation et, avec une bonne dose de pragmatisme, ont pour objectif commun d'apporter aux développeurs et aux clients potentiels les outils dont ils ont besoin. AMD regroupe cet ensemble de développements sous le nom de code "Initiative Boltzmann", en référence au physicien Ludwig Eduard Boltzmann dont les équations profitent aujourd'hui de la puissance de calcul des GPU.


Sans donner de précisions liées au hardware, les annonces sont concentrées sur le software, AMD annonce tout d'abord l'extension du support de la HSA des APU (Kaveri) vers les GPU dédiés. Pour cela, AMD proposera un nouveau pilote Linux headless, c'est-à-dire totalement dédié au calcul, allégé du support des parties graphiques et vidéo. De quoi proposer plus facilement un adressage mémoire unifié entre les CPU et les GPU (et rattraper Nvidia sur ce point crucial), réduire la latence des transferts PCIe et de l'envoi des commandes, mieux exploiter tout le sous-système mémoire des GPU etc. Des systèmes de gestion spécifique des GPU (fréquences turbo etc.) seront également proposés ainsi qu'un support étendu de la communication P2P, y compris pour des GPU présents dans des nœuds différents dans le cadre des supercalculateurs.


Ensuite, AMD annonce un nouveau compilateur : HCC pour Heterogeneous Compute Compiler. Il s'agit d'un compilateur de type source unique, c'est-à-dire qu'il traite autant le code CPU que le code GPU mis en avant à l'aide de directives (à la manière de C++ AMP de Microsoft). HCC est compatible C++ 11/14, C11 et OpenMP 4.0. Il propose par ailleurs un support alpha de la Parallel Standard Template Library de C++17 (C++1z), la prochaine révision de C++ attendue pour 2017. AMD annonce différentes optimisations qui devraient profiter aux performances tels qu'une meilleure gestion de la mémoire et le support de l'exécution asynchrone des kernels (et concomitante).


Enfin, AMD fait face à la réalité : CUDA de Nvidia est bien implanté dans le monde du HPC. Suffisamment pour que sa seule stratégie à ce niveau ne puisse plus se résumer à essayer de nier cet état de fait avec des statistiques d'utilisation d'OpenCL chez les développeurs. Avec pragmatisme, AMD annonce ainsi l'interface HIP (Heterogeneous-compute Interface for Portability) dont le but est de permettre au code CUDA de tourner sur ses propres GPU.

Cela se fera de manière indirecte bien entendu, avec des outils qui porteront le code source CUDA vers un language C++ commun (cudaMemcpy -> hipMemCpy). Après conversion, le code pourra ensuite tourner aussi bien sur les GPU Nvidia via le compilateur NVCC que sur les GPU AMD via le compilateur HCC. AMD indique que d'après ses tests, 90% du code CUDA peut être automatiquement porté alors que les 10% restants doivent être traités manuellement mais en C++ standard. AMD estime que cela devrait répondre aux demandes du marché qui appréciera l'ouverture de l'offre matérielle pour une bonne partie des systèmes amenés à faire tourner du code CUDA. A voir par contre si Nvidia appréciera cette initiative de la même manière...

A noter que ce support du code CUDA reste partiel et ne concerne que l'ensemble de plus haut niveau, soit le code C/C++ CUDA pour l'API runtime. Le code qui vise l'API driver ainsi que le code PTX ne seront pas supportés, tout du moins initialement.

AMD fera la démonstration de ces outils durant le SC15 et une première version beta sera mise dans les mains des développeurs au premier trimestre 2016.

GlobalFoundries vient d'annoncer dans un communiqué qu'il avait livré à AMD des puces fonctionnelles gravées avec le process 14nm LPP (Low Power Plus), la version la plus avancée du procédé de fabrication Samsung 14nm FinFet (l'Apple A9 utilisant le 14nm LPE – Low Power Early) qui est pour rappel également déployé chez GF.

Le fondeur précise qu'AMD a "taped out" plusieurs produit chez GF en 14nm LPP et qu'il est actuellement en train de valider les échantillons produit. Il semble donc qu'un premier produit ai été validé, GF parlant de "silicon success". AMD indique au passage qu'il compte utiliser le process 14nm LPP sur des produits CPU, APU mais aussi GPU. Jusqu'alors les GPU AMD étaient comme ceux de Nvidia fabriqués par TSMC, mais sachant qu'AMD a toujours des engagements contractuels sur des volumes avec GF qu'il peine à remplir il est logique qu'il favorise ce dernier si le process est à la hauteur. On devrait donc avoir droit en 2016 à une bataille d'architecture entre AMD et Nvidia combinée à une bataille de fondeurs avec d'un côté le 16nm FinFET+ de TSMC et de l'autre le 14nm LPP de Samsung/GlobalFoundries !

GlobalFoundries indique que le 14nm LPP a été qualifié au cours du troisième trimestre pour la production, cette dernière va débuter au cours de ce quatrième trimestre et arrivera à plein débit en 2016, sans plus de précision. Difficile pour le moment de savoir quand les premières puces AMD produites en 14nm LPP seront lancées en 2016, mais il serait étonnant que ce soit avant le second trimestre côté GPU et le dernier trimestre côté CPU. Vivement !