Nvidia Fermi : la révolution du GPU Computing

3 milliards de transistors

Tout comme pour ses précédents GPUs haut de gamme, Nvidia n’a pas fait dans la dentelle et a conçu une puce énorme. De 1.4 milliards de transistors avec le GT200, nous passons ainsi à 3 milliards avec Fermi, de quoi faire passer Cypress et ses 2.15 milliards de transistors qui nous impressionnaient il y a encore quelques jours pour un petit joueur ! Nvidia n’a pas voulu communiquer sur la taille de la puce mais il est évident qu’elle sera énorme, malgré la fabrication en 40 nanomètres.


Avec tous ces transistors, Nvidia a pu passer de 240 « cores » à 512, organisés cette fois en groupes de 32 au lieu des groupes de 3 groupes de 8. Fermi contient donc 16 multiprocesseurs (SM, streaming multiprocessors) alors que le GT200 en contenait 30 (10x3), mais ils sont maintenant plus musclés. La nomenclature est ici problématique selon nous. Ce n’est pas nouveau, nous n’aimons pas l’appellation « core » utilisée par Nvidia et AMD pour représenter une ligne d’exécution dans une unité vectorielle. Vous vous en doutez il s’agit là d’une utilité commerciale puisque cela permet de parler d’un grand nombre de cores, 1600 chez AMD et maintenant 512 chez Nvidia… contre seulement 4 chez Intel. Une représentation plus juste serait de nommer « core » chaque multiprocesseur chez Nvidia et chaque SIMD chez AMD, mais nous passerions alors à seulement 16 et 20. Qui plus est cela pourrait réduire le nombre de cores de Fermi de 30 à 16 par rapport au GT200, inacceptable pour le marketing. Nvidia tente de nous aider à accepter son concept de « cores » en les nommant dorénavant « cores CUDA », mais en effaçant SP, son autre nom que nous utilisions. Nous ne sommes toujours pas convaincus.


Contrairement à ce que beaucoup pensaient, c’est vers 6 contrôleurs mémoire 64 bits que s’est tourné Nvidia, pour former un bus de 384 bits et non de 512 bits. Avec ces 6 contrôleurs, Fermi pour être accompagné de 6 Go de mémoire avec la GDDR5 (en mode clamshell). Si elle va compenser le passage à un bus plus petit, par rapport au GT200, cela signifie que la bande passante mémoire ne va pas augmenter autant que le reste. Le passage du GT200 à Fermi sera en ce sens similaire à celui du RV770 vers Cypress : une puissance de calcul qui explose pour une bande passante mémoire qui n’augmente que modestement. Elle devrait cependant être mieux exploitée grâce à une nouvelle architecture de caches.