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AMD FireStream 9350 et 9370
Computex: serveurs avec GPUs chez Supermicro
FireStream: le RV770 vient d'être lancé
AMD FireStream 9350 et 9370
AMD vient de lancer de nouvelles cartes FireStream basées sur son GPU Cypress (Radeon HD 5800) et destinées à concurrencer les Tesla C2050 et C2070 de Nvidia sur le marché du calcul haute performances. Ces FireStream 9350 et 9370 sont respectivement dérivées des FirePro V7800 et V8800 et affichent donc des spécifications identiques, à ceci près que la FireStream 9370 est équipée de 4 Go contre 2 Go pour les FirePro et la FireStream 9350.
Avec 320 unités de calcul vec5 cadencées à 825 MHz, la FireStream 9370 affiche une puissance de calcul de 2.64 Tflops en simple précision et de 0.53 Tflops en double précision pour un TDP de 225 watts. De son côté la FireStream 9350 se contente de 288 unités de calcil vec5 à 700 MHz pour une puissance de calcul de 2.02 Tflops en simple précision et de 0.40 Tflops en double précision pour un TDP de 150 watts.
De leur côté, les Tesla C2050 et C2070 affichent des spécifications identiques et ne se différencient que par la quantité de mémoire, de 3 Go pour la première et de 6 Go pour la seconde. Avec 448 unités de calcul cadencées à 1.15 GHz, elles affichent 1.03 Tflops en simple précision et 0.52 Tflops en double précision pour un TDP de 250 watts.
Il est intéressant de constater que les dernières Tesla affichent une puissance de calcul similaire à celle de la FireStream 9370 en double précision alors que cette dernière est nettement plus puissante en simple précision. L’écart en simple précision doit cependant être relativisé étant donné que du côté de Nvidia nous avons affaire à des unités au comportement scalaire alors qu’AMD propose des unités vectorielles 5D au rendement moins élevé. En double précision cependant, cette différence est fortement amoindrie et les chiffres sont alors comparables.
A côté de la puissance de calcul pure, Nvidia conserve certains avantages avec une structure de cache plus efficace, le support optionnel de la mémoire ECC (avec coût en ressources) et surtout C pour CUDA (et ses dérivés) qui, bien que propriétaire, reste le langage le plus avancé et fiable pour le GPU computing. AMD a décidé de tout miser sur OpenCL, un langage ouvert mais qui en est toujours à ses premiers pas.
Computex: serveurs avec GPUs chez Supermicro
Supermicro exposait sur le salon plusieurs systèmes optimisés pour le GPU computing tant du côté d’AMD que de Nvidia. Le spécialiste du serveur explique proposer les deux solutions à ses clients mais ne pas les mettre au point directement et simplement certifier la compatibilité de ces serveurs avec certains modèles proposés par AMD et Nvidia. C’est le cas des Tesla C2050 et C2070 basées sur le GF100. Du côté d’AMD ce sont des FirePro V8800 qui étaient utilisées dans les systèmes puisque les cartes FireStream équivalentes et optimisées pour le format des serveurs manquent toujours à l’appel.
Interrogé sur le succès de ces solutions, Supermicro nous a indiqué qu’il était toujours très réduit étant donné que le GPU computing reste encore globalement à l’état de recherche et développement. Les logiciels compatibles, optimisés et à l’état de production sont encore rares ce qui limite grossièrement le marché aux développeurs et aux universités. Supermicro estime cependant que ce type de serveurs pourrait connaître un succès de plus en plus grand et compte donc continuer à suivre le GPU computing de près. Notre interlocuteur nous a ensuite précisé avec un grand sourire que les marges énormes sur ce type de serveur et le coût relativement réduit en développement (il n’est pas nécessaire de concevoir les cartes accélératrices et la densité n’est pas réellement travaillée) font que peu importe si ce marché explose réellement un jour, le simple fait d’alimenter son développement est déjà très rentable.
FireStream: le RV770 vient d'être lancé
AMD a profité de l'International Supercomputing Conference qui se tient actuellement Outre-rhin, à Heidelberg, pour lancer la FireStream 9250, première carte équipée d'un RV770 mais dépourvue de sorties vidéos puisqu'elle est destinée à accélérer les calculs, notamment dans les domaines scientifiques et financiers.
Coté puissance, elle est capable d'effectuer 1 billion (10^12) de calculs à virgule flottante par seconde en simple précision, atteignant ainsi le Teraflop. En double précision, il est question de plus de 200 gigaflops. Il devient donc évident que le GPU embarque 800 Stream Processors ou plus précisément 160 "unités vec5".
La mémoire n'est pas en reste puisqu'elle embarque 1 Go de GDDR3. Enfin, elle n'occupe qu'un seul slot et consomme moins de 150W. Elle sera bien entendu accompagnée d'un SDK et sera disponible au troisième trimestre pour $999. C'est deux fois moins que pour la FireStream 9170 (RV670 et 2 Go de GDDR3) qui officiellement est toujours vendue $1999.
