Nvidia CUDA : plus en pratique

La gamme Tesla

Après la gamme GeForce destinée au grand public et aux joueurs, la gamme Quadro destinée au professionnel de l'image, la gamme Tesla s'attaque au marché de la puissance de calcul.


Dans un premier temps, Nvidia a annoncé 3 produits. Le premier, le Tesla C870 est en quelque sorte une GeForce 8800 GTX dépourvue de sorties vidéo et donc destinée uniquement à servir d'accélérateur. La carte est par ailleurs équipée de 1.5 Go de mémoire vidéo au lieu de 768 Mo. Son prix est fixé à 1299$ ce qui reste raisonnable puisqu'une Quadro FX 5600 équipée elle aussi de 1.5 Go de mémoire coûte 2999$. La TDP est de 170W.


Le second élément de la gamme est le Tesla D870 qui reprend le concept des Quadro Plex. 2 cartes Tesla C870 prennent ainsi place dans un boîtier externe qui se raccorde au PC via une carte PCI express spéciale ainsi qu'un câble adapté. La TDP passe à 350W et le prix fait un bond à 7500$ ce qui reste malgré tout "bon marché" face au Quadro Plex de Quadro équivalentes proposé à 17500$. 2 de ces boîtiers peuvent prendre place dans une baie et occupent alors ensemble 3U.


Enfin le 3ème produit de la gamme est un rack 1U, le Tesla S870, équipé de pas moins de 4 Tesla C870, soit 4 G80 et 6 Go de mémoire vidéo en tout. Le rack se connecte à un système principal également en PCI Express et est déjà prêt pour le PCI Express 2.0 et ainsi booster les transferts entre le ou les CPU et les GPUs. La TDP est de 800W bien que Nvidia annonce une consommation qui en pratique se situe en général autour de 550W. Ce rack 1U est commercialisé au prix de 12000$.


Ces 3 produits sont annoncés avec une disponibilité prévue pour le courant de ce mois et Nvidia précise qu'un rack 1U équipé cette fois de 8 GPUs est en préparation.

Concernant la stratégie à plus long terme de CUDA, Nvidia nous a rassuré sur le fait qu'il restera proposé sur toute la gamme de produits, Quadro et GeForce et ne sera pas réservé aux Tesla. CUDA devrait d'ailleurs bientôt faire partie intégrante des drivers grand public. Cependant, à l'avenir, certaines fonctions de CUDA ou des futurs GPUs pourraient être réservées à Tesla. Ce sera notamment le cas de la précision de calcul de 64 bits sur les flottants qui sera introduite avec le G92 et réservée aux Tesla (et à quelques Quadro haut de gamme).