Les derniers contenus liés aux tags Quadro et Tesla

Nvidia annonce de bons résultats

Publié le 15/02/2013 à 10:58 par Marc Prieur

Nvidia vient d'annoncer ses résultats pour son dernier trimestre fiscal qui prenait fin le 27 janvier. Le père des GeForce atteint un chiffre d'affaires de 1,107 milliards de $ contre 953 millions un an auparavant (+16,1%), alors que le bénéfice net passe de 116 à 174 millions de $ (+50%). La marge brute s'établit à 52,9%, en hausse de 1,5 points.

Sur l'année fiscale complète les ventes sont de 4,280 milliards de $, en hausse de 7,1% par rapport à l'an passé, pour un bénéfice net de 562,5 millions en baisse de 3,2%. La marge brute est de 52%, en baisse de 0,6 points.

Dans le détail les ventes de Tegra sont en hausse de 29,3% sur un an et atteignent 764,5 millions de $. Côté GPU la hausse est de 8% avec 3,252 milliards de $ (2% si on tient compte de l'arrêt des chipsets avec iGPU). C'est surtout du côté des GPU Mobile que Nvidia a eu les meilleures performances avec une hausse de 26,4% (cf. Parts de marché GPU : AMD en difficulté dans le mobile) alors que côté GPU Desktop elle n'est que de 5,9%. Les ventes de Tesla sont en augmentation de 36,5% alors que les Quadro baissent de 5,9%.

Résultats Nvidia boostés par Tegra

Publié le 09/11/2012 à 10:12 par Pierre Caillault

Au tour de Nvidia de publier ses résultats trimestriels (pour le troisième trimestre de l'année fiscale 2013)... et pour le Caméléon, le baromètre est au beau fixe. La marque annonce en effet un chiffre d'affaire de 1,20 milliards de dollars, en hausse de 15,3% par rapport au trimestre précédent, et de 12,9% par rapport au même trimestre de 2011 (Q3 2012, fiscalement parlant). La marge brute du fondeur est elle aussi en hausse de 0,7% par rapport au même trimestre 2011, et atteint désormais 52,9%. Enfin la firme encaisse un bénéfice trimestriel de près de 210 millions de dollars, lui aussi en très nette hausse par rapport au trimestre précédent (+75,6%) et à Q3 2012 (+17,3%).


Pour expliquer ces bonnes performances Nvidia met en avant une forte demande pour les GPU Kepler et pour les SoC Tegra. Nvidia précise que les produits "hors PC" (SoC principalement, mais également Telsa) représentaient 7% du chiffre d'affaire de la marque il y a 3 ans. Leur part est montée à 30% ce trimestre. Donnée intéressante: le "consumer business" (Tegra, Icera, consoles de jeux et produits embarqués) est en hausse de 35,7% par rapport au trimestre passé, et de 27,6% par rapport à Q2 2012 (année fiscale), avec pour moteur principal, Tegra 3.

En ce qui concerne les GPU pour PC, une progression notable est mentionnée, avec une croissance de 10,7% sur un trimestre et 14,7% sur un an. Les deux moteurs de cette dynamique étant les ventes de cartes Kepler pour desktop, et le renouvellement des plateformes notebooks en Ivy Bridge, qui profite également indirectement à Nvidia.

Le segment professionnel quant à lui accuse le coup et, s'il augmente de 12,4% sur un trimestre, recule en fait de 4,2% sur un an... Tesla a bénéficié d'une commande géante du Oak Ridge National Laboratory pour son supercalculateur Titan. Une manne pour le fondeur, qui a livré pour l'occasion 18 000 Tesla K20. Les Quadro quant à elles pâtissent d'un marché des workstation plutôt amorphe, et voient leurs ventes baisser par rapport à l'an dernier, sans que Nvidia ne communique plus de chiffres.

Nvidia lance les Quadro K5000 et Kepler mobiles

Publié le 08/08/2012 à 17:26 par Damien Triolet

La réponse de Nvidia face à l'arrivée de la nouvelle gamme FirePro n'aura pas tardé avec tout d'abord l'annonce de la première Quadro de la génération Kepler. Nvidia ne pouvant pas laisser le champ libre à AMD en attendant l'arrivée du GPU haut de gamme de cette génération, mieux pensé pour le monde professionnel, c'est une déclinaison de l'actuelle GeForce GTX 680 qui verra le jour dans un premier temps.

La Quadro K5000 (Kepler), qui remplace la Quadro 5000 (Fermi), est ainsi basée sur le GPU GK104, avant tout optimisé pour offrir un rendement optimal dans les jeux. En version professionnelle et par rapport à l'ancienne gamme, ce GPU offre des performances graphiques élevées, un très bon rendement énergétique, le support du PCI Express 3.0 et la gestion de 4 écrans. En contrepartie, il n'est pas du tout adapté au calcul en double précision et perd la protection ECC des caches internes, deux points qui seront corrigés par le GK110 début 2013.


La Quadro K5000 dispose de 1536 unités de calcul cadencées à +/- 690 MHz (Nvidia ne communique pas la fréquence exacte) pour une puissance brute de 2.1 Tflops en simple précision qui tombe à 0.1 Tflops en double précision (contre 0.52 Tflops pour la Quadro 6000 et 0.36 Tflops pour la Quadro 5000). Elle est accompagnée de 4 Go de GDDR5 cadencée à 1350 MHz et interfacée en 256 bits pour une bande passante mémoire totale de 160.9 Gio/s. La carte propose deux sorties DVI Dual Link ainsi que deux sorties DisplayPort. Particularité intéressante : elle se contente de 122W, ce qui ravira de nombreux intégrateurs qui préfèrent éviter de passer au-dessus de 150W.

Pour compenser les capacités limitées au niveau du GPU computing de cette Quadro K5000, Nvidia met en avant sa solution Maximus. Pour rappel, il s'agit du nom commercial donné à la possibilité d'associer dans un même système une carte Quadro (graphique pro et compute) et une carte Tesla (compute) tout en continuant à profiter de tous les avantages des pilotes Quadro. L'utilisation de ces pilotes débridés et certifiés pour de nombreuses applications graphiques professionnelles est strictement encadrée par Nvidia puisque ce sont eux qui justifient la tarification des Quadro. Les cartes Tesla, relativement moins chères, sont limitées au support du GPU computing et pouvoir les associer à des Quadro sans que celles-ci ne voient leurs pilotes limités permet de réduire quelque peu le coût de la mise en place de systèmes très performants tant sur le plan graphique que du calcul massivement parallèle, ce qui devient nécessaire pour certaines applications.


N'importe quelle combinaison de Quadro et de Tesla est possible, mais à condition de rester sur une même génération. Nvidia insiste donc sur l'association d'une carte Tesla K20 avec une Quadro K5000 pour former un couple Kepler très polyvalent. Reste que si la Quadro K5000 est prévue pour octobre, il faudra attendre au mieux le mois de décembre pour mettre en place un tel système, la Tesla K20 étant basée sur le GPU GK110 qui n'est pas encore disponible. Question tarification, la Quadro K5000 sera proposée à 2249$ et la Tesla K20 à 3199$ pour un coût total de 5448$. De quoi préfigurer du prix d'une future Quadro K6000 ?

Parallèlement à cette annonce, Nvidia étend sa famille de Quadro mobiles dérivées de l'architecture Kepler. Il y a 2 semaines, la Quadro K5000M avait fait une apparition discrète et est aujourd'hui rejointe par les Quadro K4000M, K3000M, K2000M, K1000M et K500M.

Leurs fréquences n'étant pas communiquées, nous ne disposons que d'une partie de leurs spécifications. La Quadro K5000M est basée sur le GK104 et équipée de 1344 unités de calcul. Il s'agit grossièrement d'une version pro de la GeForce GTX 680M mais dont la fréquence mémoire a été revue à la baisse, probablement pour rester dans le TDP de 100W malgré le passage à 4 Go de mémoire vidéo.

Les Quadro K4000M et K3000M sont probablement basées sur le GK106 : la première se contente de 960 unités de calcul et la seconde de 576. La Quadro K3000M voit également sa mémoire vidéo réduite à 2 Go, ce qui lui permet de tenir dans une enveloppe thermique de 75W.

Les trois autres Quadro mobiles sont pour leur part basées sur le GPU GK107. La Quadro K2000M en exploite une version complète, avec 384 unités de calcul, mais limitée à de la mémoire DDR3 sur 128 bits. Elle correspond à la version pro d'une GeForce GT 650M ou 640M DDR3. La Quadro K1000M est similaire mais voit son GPU bridé à 192 unités de calcul. Un bridage accentué sur la Quadro K500M qui doit également se contenter d'un bus mémoire de 64 bits pour la DDR3.

Toutes ces Quadro mobiles supportent Optimus, qui permet de les éteindre lorsqu'elles ne sont pas utiles sur les systèmes également équipés d'un core graphique intégré de manière à réduire la consommation énergétique des portables. Elles ont d'ores et déjà été intégrées par Dell, Fujitsu, HP et Lenovo dans différentes stations de travail mobiles.

Nvidia Maximus: Quadro et Tesla s'associent

Publié le 15/11/2011 à 17:15 par Damien Triolet

A l'occasion du SC11 (Supercomputing 2011), Nvidia présente la plateforme Maximus qui permet de combiner une carte Quadro, orientée graphisme professionnel, et une carte Tesla, orientée calcul massivement parallèle, dans un même système. Jusqu'ici ce n'était pas possible, principalement pour des raisons commerciales et pour disposer de la puissance d'un tel système, il fallait acquérir 2 Quadro à prix plein.


Dans la gamme Nvidia, les Quadro représentent le sommet absolu, c'est-à-dire qu'elles ont accès à toutes les fonctionnalités des GPUs et des pilotes contrairement aux GeForce et aux Tesla, moins chères et pour lesquelles plusieurs limitations sont en place, notamment au niveau des optimisations qui concernent les logiciels graphiques professionnels. Impossible dès lors de combiner une Quadro avec une carte de rang inférieur, ce qui reviendrait à l'upgrader au rang de la Quadro ou à brider cette dernière. Deux solutions inacceptables commercialement.

La plateforme Maximus vient résoudre ce problème pour faciliter la commercialisation des cartes Tesla tout en conservant la poule aux œufs d'or que représente la gamme Quadro. Pour cela, les pilotes Tesla et Quadro ont été fusionnés pour permettre la prise en charge dans un même système des deux variantes tout en conservant leurs spécificités, c'est-à-dire que l'accélérateur Tesla n'aura pas accès aux fonctionnalités supplémentaires des Quadro.


Quadro 6000, à gauche, et Tesla C2075, à droite, sont presqu'identiques, si ce n'est au niveau du prix deux fois plus élevé pour la première.

Par défaut, les nouveaux pilotes redirigeront toutes les tâches de type compute (CUDA, OpenCL…) vers la carte Tesla, si elle est présente bien entendu, la Quadro se chargeant uniquement du rendu 3D et de l'affichage. Si une Quadro seule peut s'occuper de l'affichage, de la 3D et du calcul CUDA, cela peut lui faire perdre beaucoup de temps en changements d'état, une limitation importante de l'architecture actuelle des GPUs Nvidia. Qui plus est, l'affichage perd alors en réactivité, ce qui est désagréable à l'usage. Faire traiter la partie compute par une carte dédiée permet de gagner en efficacité et de conserver un affichage fluide en permanence.

Cette plateforme peut également permettre de faire quelques économies quand peu de puissance graphique est nécessaire, en adaptant chaque élément du couple Quadro / Tesla. Ainsi, opter pour une Quadro d'entrée de gamme permettra de ne pas souffrir des limitations imposées aux autres cartes dans les pilotes pour les logiciels professionnels (dans certains cas les performances ne dépendent que de ces pilotes et pas du GPU!), et l'accompagner d'un accélérateur Tesla permettra de disposer d'une puissance de calcul importante sans nuire au confort du système.


Par exemple une Quadro 6000 6 Go haut de gamme coûte près de 4500€ alors qu'un accélérateur Tesla C2075 6 Go similaire ne coûte "que" 2300€ et qu'une petite Quadro 600 se négocie pour moins de 200€. Maximus permet ainsi de réduire de moitié l'investissement nécessaire pour profiter d'un environnement Quadro et de la puissance de calcul Tesla. Si ce type d'utilisation ne représente qu'une petite niche actuellement, Nvidia espère avec cette approche séduire un plus grand nombre de professionnels, comptant sur l'arrivée de plus en plus de logiciels capables d'exploiter les accélérateurs massivement parallèle tels que Tesla.

Bien qu'il soit toujours possible de définir manuellement le GPU qui sera chargé d'exécuter chaque tâche compute, Maximus dispose actuellement de profils optimisés pour une poignée d'applications, une liste qui devrait s'étendre progressivement :

- Adobe Premiere Pro CS5.5.2
- Autodesk 3ds Max 2012 avec iRay
- Dassault Systèmes CATIA V5/V6 avec SIMULIA Abaqus 6.11-1 ou plus récent
- Dassault Systèmes CATIA V6 Live Rendering avec iRay
- MathWorks MATLAB R2011b avec MATLAB Parallel Computing Toolbox
- SolidWorks 2010 ou plus recent avec ANSYS Mechanical 13.0 SP2 / 14.0
- PTC Creo Parametric 1.0 m010 ou PTC Pro/Engineer 5.0 avec ANSYS Mechanical 13.0 SP2 / 14.0

Top articles